# Guida all'Installazione e Configurazione di Server MCP in Antigravity/VSCode Questa guida illustra i passaggi necessari per configurare un server MCP (Model Context Protocol) all'interno dell'editor Antigravity (o VSCode con estensione MCP). La procedura è divisa in due parti: 1. **Configurazione dell'Editor**: Come dire all'editor dove trovare ed eseguire il server MCP. 2. **Preparazione del Server**: Come assicurarsi che lo script del server sia pronto per l'esecuzione (dipendenze, variabili d'ambiente). --- ## 1. Configurazione dell'Editor (Antigravity) Dobbiamo istruire l'editor su come avviare il nostro script MCP. 1. In Antigravity, apri il menu di configurazione dei server MCP. * Solitamente accessibile cliccando sui tre puntini `...` in alto o cercando "MCP" nella Command Palette (`Ctrl+Shift+P` o `Cmd+Shift+P`). 2. Seleziona **Configure MCP Servers** o **Edit Configuration**. 3. Si aprirà un file di configurazione JSON (spesso chiamato `mcp_server_config.json` o situato nelle impostazioni utente). 4. Individua la sezione `"mcpServers"` e aggiungi la configurazione per il tuo server. ### Struttura Generica JSON Ecco un modello generico da utilizzare. Sostituisci i percorsi con quelli del tuo sistema. ```json { "mcpServers": { "nome-del-tuo-server": { "command": "C:\\Percorso\\Assoluto\\Per\\node.exe", "args": [ "C:\\Percorso\\Assoluto\\Del\\Tuo\\Progetto\\index.js" ], "env": { "NOME_VARIABILE": "valore", "PATH": "C:\\Percorso\\Binari\\Necessari;${env:PATH}" }, "disabled": false } } } ``` ### ⚠️ ATTENZIONE AI PERCORSI (WINDOWS) * **Node.js**: Verifica il percorso esatto del tuo eseguibile `node.exe`. * Esempio: `C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe` o `D:\\programmi\\nodejs\\node.exe`. * Puoi trovarlo eseguendo `where node` nel terminale (prompt dei comandi). * **Script Index**: Verifica dove hai salvato il file `index.js` del server MCP. * **Doppi Backslash**: Nei file JSON su Windows, usa sempre il doppio backslash `\\` per separare le cartelle (es. `C:\\Cartella\\File`). --- ## 2. Esempi di Configurazione Specifica Di seguito sono riportati esempi di configurazione per i server presenti in questo workspace. > **Nota**: Il server **`@negokaz/excel-mcp-server`** (esterno) è stato sostituito da `office-mcp-server` (locale), che integra nativamente il supporto a Word (.docx, .doc) ed Excel (.xlsx, .xls). ### A. Git MCP Server (`git-node`) Questo server richiede l'accesso all'eseguibile `git`. È fondamentale configurare correttamente la variabile `PATH` se Git non è rilevato automaticamente. ```json "git-mcp-server": { "command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe", "args": [ "D:\\mcp-servers\\git-node\\index.js" ], "env": { "PATH": "C:\\Program Files\\Git\\cmd;${env:PATH}" } } ``` *Nota: Assicurati che il percorso di `git-node\\index.js` sia corretto e che `C:\\Program Files\\Git\\cmd` corrisponda alla tua installazione di Git.* ### B. SQL MCP Server (`sql-node`) Questo server potrebbe richiedere variabili d'ambiente per la connessione al database (es. `DB_HOST`, `DB_USER`) se non sono gestite internamente o tramite file `.env`. ```json "sql-mcp-server": { "command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe", "args": [ "D:\\mcp-servers\\sql-node\\index.js" ] } ``` #### Configurazione Tunnel SSH (Opzionale) Il server `sql-node` supporta la connessione tramite tunnel SSH per i database **MySQL** e **PostgreSQL**. Per attivarlo, aggiungi le seguenti variabili nel file `.env` del progetto (o nel blocco `env` della configurazione sopra): * `SSH_HOST`: Host del server SSH. * `SSH_PORT`: Porta SSH (default 22). * `SSH_USER`: Username SSH. * `SSH_PASSWORD`: Password SSH (opzionale se si usa la chiave). * `SSH_KEY_PATH`: Percorso assoluto alla chiave privata RSA (es. `C:\\Users\\utente\\.ssh\\id_rsa`). Se `SSH_HOST` è configurato, il server aprirà automaticamente un tunnel sicuro prima di tentare la connessione al database. ### C. Mantis MCP Server (`mantis-node`) Simile agli altri, punta all'index.js del progetto Mantis. ```json "mantis-mcp-server": { "command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe", "args": [ "D:\\mcp-servers\\mantis-node\\index.js" ] } ``` ### D. ColdFusion MCP Server (`cf-node`) ```json "cf-mcp-server": { "command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe", "args": [ "D:\\mcp-servers\\cf-node\\index.js" ] } ``` #### Deploy dei file ColdFusion (`cf-node/mcp_tool`) Per far funzionare il bridge ColdFusion non basta avviare `cf-node`: devi anche pubblicare i file `.cfm` presenti nella cartella `cf-node/mcp_tool`. 1. Copia questi file: * `D:\mcp-servers\cf-node\mcp_tool\mcp_agent.cfm` * `D:\mcp-servers\cf-node\mcp_tool\tester.cfm` 2. Copiali nella cartella web di ColdFusion dedicata al bridge, ad esempio: * `D:\programmi\ColdFusion2023\cfusion\wwwroot\mcp_tool\` #### Mapping in ColdFusion Administrator Configura un mapping in **ColdFusion Administrator**: 1. Apri **ColdFusion Administrator**. 2. Vai in **Mappings**. 3. Crea il mapping: * **Logical Path**: `/mcp_tool` * **Directory Path**: `D:\programmi\ColdFusion2023\cfusion\wwwroot\mcp_tool` 4. Salva il mapping. Con questa configurazione, il file `_ai_bridge.cfm` puo' usare: ```cfml ``` #### Dove copiare `_ai_bridge.cfm` Copia `_ai_bridge.cfm` nella cartella della procedura batch, ad esempio: * `D:\tesiscm\mediolanum\client\procedure\batch\_ai_bridge.cfm` In questo modo la procedura puo' includere `_ai_bridge.cfm`, mentre `_ai_bridge.cfm` delega poi al mapping `/mcp_tool`. #### Configurazione `.env` del progetto Nel file `.env` del progetto target imposta l'URL reale del bridge pubblicato su ColdFusion. Con la struttura sopra il valore consigliato e': ```env CF_BRIDGE_URL=http://127.0.0.1:8501/tesiscm/mediolanum/client/procedure/batch/_ai_bridge.cfm ``` Se il tuo ColdFusion risponde su host, porta o virtual directory diverse, aggiorna `CF_BRIDGE_URL` di conseguenza. ### E. Linter MCP Server (`linter-node`) **Nota Importante**: Questo server è scritto in TypeScript. Per garantire stabilità e performance, deve essere eseguito puntando alla versione compilata nella cartella `dist/`. ```json "linter-node": { "command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe", "args": [ "D:\\mcp-servers\\linter-node\\dist\\index.js" ], "env": { "CFLINT_JAR": "C:\\tesisquare\\cflint\\CFLint-1.5.0-all.jar", "JAVA_BIN": "D:\\programmi\\ColdFusion2023\\jre\\bin\\java.exe" } } ``` * **Command**: Percorso assoluto al tuo `node.exe`. * **Args[0]**: Punta al file compilato `dist/index.js`. * **Env**: Definisce i percorsi per il JAR di CFLint e per l'eseguibile Java. In alternativa al blocco `env` del JSON, puoi creare un file `.env` nella cartella `linter-node/` basandoti sul file `linter-node/.env.example`. * **Build**: Se apporti modifiche al codice sorgente in `src/`, ricordati di eseguire `npm run build` nella cartella `linter-node` per aggiornare i file in `dist/`. ### F. Playwright MCP Server (`playwright-node`) Questo server implementa web-browsing e agentic automation. Le configurazioni di sicurezza e di ottimizzazione vengono fornite direttamente nel blocco `env` del file di configurazione (`mcp_config.json`), e non necessitano di un file `.env` sparso nella cartella del progetto. * `ALLOWED_URLS`: Specifica i domini consentiti separati da virgola in modo da assicurare una navigazione limitata (es. `tuodomino.it,esempio.com`). Non specificandolo o usandolo senza blocchi navigherà nativamente solo su `localhost` e `127.0.0.1`. Se vuoi permettere qualsiasi navigazione senza restrizioni, usa `*`. * `BLOCK_MEDIA`: Se impostato a `"true"`, indica al server di intercettare e bloccare tutto il traffico relativo a immagini, video e font, facendoti risparmiare preziosa banda, memoria e cicli CPU (ottimo nei casi in cui all'agente interessa solo testo/DOM e non l'estetica). ```json "playwright-mcp-server": { "command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe", "args": [ "D:\\mcp-servers\\playwright-node\\index.js" ], "env": { "ALLOWED_URLS": "localhost,127.0.0.1", "BLOCK_MEDIA": "false" } } ``` ### G. Documentation MCP Server (`docs-node`) Questo server indicizza file Markdown (`.md`) e cartelle in un database locale SQLite (senza necessità di database esterni) fornendo capacità di **Full-Text Search (FTS5)**. Permette all'AI di consultare istantaneamente documentazione complessa e raggrupparla in "scaffali". ```json "docs-mcp-server": { "command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe", "args": [ "D:\\mcp-servers\\docs-node\\index.js" ] } ``` **Esempi d'uso per l'Agente AI:** * `docs_scan_folder`: Scansiona un'intera directory per file `.md`. * *Esempio*: `folder_path: "D:\\docs\\pte-docs", shelf: "Tesisquare PTE"` * *Esempio*: `folder_path: "D:\\docs\\coding-standards", shelf: "Tesisquare Coding Standards"` * *Nota sull'aggiornamento*: Se i file su disco vengono modificati, basta ri-eseguire lo stesso tool `docs_scan_folder` (o `docs_scan_file`). Il sistema è idempotente: aggiornerà automaticamente il contenuto e l'indice FTS5 per i file già esistenti nello scaffale, senza creare duplicati. I file originali non sono più necessari al server dopo la scansione. * `docs_search`: Esegue una query semantica sul database tramite BM25 (es. `query: "come fare il deploy", shelf: "Tesisquare PTE"`). Restituisce gli snippet e un `id` documento. * `docs_read_document`: Consente all'AI di estrarre l'intero contenuto testuale markdown di un documento noto il suo ID (proveniente dai risultati di docs_search). * `docs_create_shelf` e `docs_update_shelf`: Permettono di associare una `description` parlante allo scaffale in modo che in futuro, tramite list_shelves, si sappia in anticipo quale contesto stiamo interrogando. ### H. Office MCP Server (`office-node`) Server locale Node.js per la manipolazione di documenti Office e PDF. **Sostituisce il precedente `@negokaz/excel-mcp-server`** e non richiede Python o dipendenze esterne. ```json "office-mcp-server": { "command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe", "args": [ "D:\\mcp-servers\\office-node\\index.js" ] } ``` **Formati supportati:** | Formato | Operazioni disponibili | |:---|:---| | `.docx` | `read`, `list_paragraphs`, `create`, `edit_paragraph`, `insert_paragraph`, `delete_paragraph` | | `.doc` | `read` (sola lettura) | | `.xlsx` / `.xls` | `list_sheets`, `read_sheet`, `write_cells`, `create` | | `.pdf` | `metadata`, `read_all`, `read_page`, `read_range`, `export_text` | **Tool esposti:** * `word_document`: Legge, crea e modifica file Word. Usa `list_paragraphs` per ottenere gli indici e poi `edit_paragraph` o `insert_paragraph` per modificare con precisione. Per tutte le azioni che scrivono file (`create`, `edit_paragraph`, `insert_paragraph`, `delete_paragraph`), il payload strutturato restituisce sempre `save_path` e `resource_link`, con registrazione artifact locale. * `excel_document`: Legge e scrive file Excel. Usa `list_sheets` per scoprire i fogli, `read_sheet` con `range` opzionale (es. `"A1:D10"`) per leggere, `write_cells` con `values` (array 2D) per scrivere. Per le azioni che scrivono file (`write_cells`, `create`), il payload strutturato restituisce sempre `save_path` e `resource_link`, con registrazione artifact locale. * `pdf_document`: Legge i PDF con PDF.js. Usa `metadata` per ottenere numero pagine e metadata, `read_page` o `read_range` per estrarre testo mirato, `read_all` per tutto il documento ed `export_text` per salvare il contenuto in `.md` o `.txt`. In `export_text`, le cartelle mancanti del `save_path` vengono create automaticamente e viene registrato un artifact locale con URI nel formato `artifact://office///`, mantenendo invariato il `save_path` legacy. Il payload strutturato include `save_path`, `resource_link`, `mime_type`, `pages` e `format`. * Registry artifact locale: `office-node/artifact-registry.json` (override con `OFFICE_ARTIFACT_REGISTRY_PATH`). * Fallback compatibile: se il registry non e' disponibile/scrivibile, l'export continua comunque su disco senza interrompere il tool. * **Resources MCP native**: * `resources/list`: elenca gli artifact recenti dal registry locale (finestra massima: 50 elementi). * `resources/read`: legge direttamente il contenuto per artifact testuali (`.md`, `.txt`, `text/*`) oppure ritorna metadata JSON quando l'artifact non e' testuale/non disponibile. * `resources/templates/list`: espone il template URI `artifact://office/{year}/{month}/{artifact_id}` per client MCP moderni. * **Sinergia con `docs-node`**: per indicizzare un PDF nella documentazione, usa `pdf_document` con `action: "export_text"`, `format: "md"` e un `save_path` locale; poi passa il file esportato a `docs_management` con `action: "scan_file"`. Se mantieni una cartella di export in Markdown, potrai anche usare `scan_folder` per risincronizzarla. --- ## 3. Preparazione del Server (Prerequisiti) Prima che l'editor possa avviare il server, devi assicurarti che il server stesso funzioni. 1. **Installazione di Node.js**: * Assicurati di avere Node.js installato sul tuo sistema (versione LTS consigliata). * Verifica l'installazione aprendo un terminale e digitando `node -v` e `npm -v`. 2. **Verifica Moduli (Opzionale)**: * Le dipendenze dovrebbero essere già presenti nella cartella `node_modules` del repository. * Solo se dovessi riscontrare errori di "modulo non trovato", apri un terminale nella cartella del server ed esegui `npm install`. 3. **Configurazione `.env`**: * Molti server richiedono un file `.env` per funzionare (per password, token API, ecc.). * Copia il file `.env.example` presente nella root del workspace rinominandolo in `.env`. * Compila le variabili necessarie seguendo lo schema riportato di seguito. ### Variabili d'Ambiente (.env) Il progetto utilizza un file `.env` centrale nella root per gestire le configurazioni sensibili e i percorsi locali. Di seguito il dettaglio delle variabili supportate: | Variabile | Descrizione | Note | |:---|:---|:---| | `DB_TYPE` | Tipo di database | `mssql`, `mysql`, `postgres`, `oracle` | | `DB_SERVER` | Host del database | IP o hostname | | `DB_INSTANCE` | Istanza (MSSQL) | Opzionale (es. `SQLEXPRESS`) | | `DB_PORT` | Porta del database | Default: `1433` (MSSQL), `3306` (MySQL) | | `DB_NAME` | Nome del database | | | `DB_USER` | Username DB | | | `DB_PASSWORD` | Password DB | | | `MANTIS_URL` | URL Mantis | URL completo dell'istanza Helpdesk | | `MANTIS_TOKEN` | Token API Mantis | Generabile dal profilo utente | | `MANTIS_PROJECT_ID`| ID Progetti Mantis | Singolo o lista separata da `;` | | `CFLINT_JAR` | Path JAR CFLint | Percorso assoluto al file `.jar` | | `JAVA_BIN` | Path java.exe | Percorso assoluto all'eseguibile Java | | `CFLINT_CONFIG` | Path .cflintrc | (Opzionale) File di regole globale (JSON) | 4. **Installazione Browser (Solo per `playwright-node`)**: * Prima dei primissimo avvio, Playwright ha bisogno di scaricare i binari dei browser headless sul tuo sistema. * Apri un terminale dentro la cartella `playwright-node` ed esegui `npx playwright install chromium`. ## 4. Configurazione VSCode Remote (Ubuntu/Linux) Se utilizzi VSCode collegato a una macchina remota (SSH, WSL, DevContainers) con sistema operativo Ubuntu/Linux, la configurazione cambia leggermente. I server MCP girano nell'ambiente **remoto**, quindi i percorsi devono riferirsi al filesystem di Ubuntu. ### 1. Preparazione dell'Ambiente Remoto Poiché i server girano sulla macchina Linux, **Node.js e i file dei server devono essere presenti SUL SERVER REMOTO**, non sulla tua macchina locale (Windows). **A. Installa Node.js (se non presente):** Apri il terminale integrato in VSCode (connesso al remoto) ed esegui: ```bash # Aggiorna i repository sudo apt update # Installa Node.js e npm sudo apt install nodejs npm -y # Verifica l'installazione node -v ``` **D. Installa Dipendenze in ogni Server:** Questa è la fase più importante per evitare problemi di binari (come `esbuild`). Per ogni cartella di server (`linter-node`, `git-node`, ecc.), devi eseguire l'installazione delle dipendenze: 1. Apri il terminale. 2. Entra nella cartella (es. `cd linter-node`). 3. Esegui `npm install`. * Questo comando scarica i pacchetti e compila i binari per il *tuo* sistema operativo specifico. --- **B. Scarica i Server MCP:** Scarica il repository ufficiale direttamente sul filesystem del server remoto. ```bash # Vai nella tua home directory (o altra cartella di destinazione) cd ~ # Clona il repository git clone https://github.com/sophiadeveloper/mcp-servers.git # Entra nella cartella scaricata cd mcp-servers ``` **C. Installa Dipendenze:** Per ogni server che intendi utilizzare, entra nella cartella ed esegui `npm install`. ```bash cd git-node npm install cd .. # Ripeti per sql-node, ecc. ``` ### 2. Differenze Chiave nella Configurazione JSON * **Percorsi**: Usa gli slash in avanti `/` invece dei backslash `\`. Non servono doppi slash. * **Eseguibili**: Usa `node` anziché `node.exe`. * **Separatori**: Nelle variabili d'ambiente (es. `PATH`), il separatore è i due punti `:` invece del punto e virgola `;`. ### 3. Come trovare i percorsi corretti (Linux) 1. Apri il terminale integrato in VSCode (che sarà collegato a Ubuntu). 2. **Percorso Node**: Digita `which node` nel terminale. * *Output tipico*: `/usr/bin/node` oppure `/home/nomeutente/.nvm/versions/node/v20.x/bin/node`. 3. **Percorso Script**: Naviga nella cartella dello script e digita `pwd` per ottenere il percorso assoluto. ### 4. Esempio di Configurazione JSON (Linux) Ecco come appare la configurazione per un ambiente Ubuntu. > **NOTA**: Usa `pwd` per trovare il percorso assoluto della cartella `mcp-servers` che hai appena clonato. > Supponiamo che tu abbia clonato in `/home/utente/mcp-servers`. ```json { "mcpServers": { "git-mcp-server": { "command": "/usr/bin/node", "args": [ "/home/utente/mcp-servers/git-node/index.js" ], "env": { "PATH": "/usr/bin:/usr/local/bin:${env:PATH}" }, "disabled": false } } } ``` ### Note Specifiche * **Permessi**: Assicurati che l'utente remoto abbia i permessi di lettura sulla cartella dei server e di esecuzione su Node. * **NVM**: Se usi NVM, il percorso di Node cambia tra le versioni. È consigliabile usare il path assoluto restituito da `which node` per evitare problemi di avvio. --- ## 5. Setup Rapido (Automazione) Per facilitare l'installazione delle dipendenze in tutti i moduli e la compilazione dei componenti necessari (come `linter-node`), sono disponibili due script di automazione nella root del progetto. Questi script scansionano ricorsivamente il workspace, eseguono `npm install` dove necessario e lanciano la build per i moduli TypeScript. ### Windows (PowerShell) ```powershell powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\setup.ps1 ``` ### Linux / macOS (Bash) ```bash chmod +x setup.sh ./setup.sh ``` *Nota: Questi script sono il modo più veloce per ripristinare il corretto funzionamento del workspace dopo un aggiornamento importante o una pulizia dei tracciamenti di Git.* --- ## 6. Integrazione Skills e MCP negli IDE Oltre alla configurazione tecnica dei server (Capitolo 1 e 2), è possibile "istruire" gli agenti AI all'interno dei vari IDE per utilizzare al meglio le procedure definite nella cartella `skills/`. ### A. VSCode (GitHub Copilot / Cline / Roo Code) A partire dalle versioni 2026, VS Code e le estensioni agentiche hanno standardizzato il supporto nativo per le Agent Skills. 1. **Server MCP**: Usa `cline_mcp_settings.json` come descritto sopra. 2. **Percorso Skills (Nativo)**: Copia l'alberatura della cartella `skills/` in: * **Progetto**: `.github/skills/` (per GitHub Copilot Agent Mode). * **Progetto**: `.cursorrules` (per Cursor, incollando il contenuto testuale). 3. **Utilizzo**: Puoi invocare le skill con i comandi slash (es. `/mcp-database-expert`) o lasciare che l'agente le attivi automaticamente. ### B. Goose (Block) Goose supporta le skills in modo fluido e scansiona automaticamente diverse directory all'avvio. 1. **Percorso Skills (Globale)**: Incolla le cartelle delle skills in: * `~/.config/goose/skills/` (Specifico Goose) * `~/.config/agents/skills/` (Generico per più agenti) * `~/.claude/skills/` (Condiviso con Claude Desktop) 2. **Sinergia**: L'MCP fornisce l'accesso tecnico (strumenti), mentre la skill nel file `SKILL.md` detta il processo aziendale e le regole operative. ### C. Google Antigravity Essendo un IDE "agent-first", Antigravity mette le skills al centro del flusso di lavoro seguendo il principio della *progressive disclosure*. 1. **Percorso Skills**: * **Progetto**: `.agent/skills/` * **Globale**: `~/.gemini/antigravity/skills/` 2. **Funzionamento**: L'agente legge nomi e descrizioni all'avvio e carica l'intero contenuto solo quando la skill diventa rilevante per il task, ottimizzando i token. ### D. Claude Code (CLI) 1. **Percorso Skills**: Claude Code scansiona la root del progetto. Mantenere la cartella `skills/` nella root è sufficiente affinché l'agente le utilizzi come contesto operativo. ### E. GPT Codex (VS Code Extension) Codex utilizza una configurazione unificata per i server MCP e le skills, preferendo il formato **TOML**. 1. **Server MCP**: * **File di configurazione**: `~/.codex/config.toml` (globale) o `.codex/config.toml` (progetto). * Gli script `genera_mcp_json.sh` e `genera_mcp_json.ps1` generano anche `settings.toml` nella root per retrocompatibilita', ma per Codex viene scritto automaticamente anche `.codex/config.toml`. * Esempio di aggiunta server: ```toml [mcp_servers.git-server] command = "node" args = ["C:/mcp-servers/git-node/index.js"] ``` * Puoi anche aggiungerli tramite comando CLI: `codex mcp add -- node index.js`. 2. **Percorso Skills**: Incolla le cartelle delle skills in: * **Progetto**: `.codex/skills/` 3. **Attivazione**: Puoi attivare una skill manualmente scrivendo `$` seguito dal nome della skill nella chat, oppure lasciare che Codex la attivi automaticamente in base alla `description` nel frontmatter del file `SKILL.md`. ### F. Altri IDE AI-First Per strumenti che non hanno ancora un'integrazione MCP nativa tramite configurazione JSON: 1. **Proxy**: Usa un tool come `mcp-proxy` per esporre i server locali. 2. **Skills come Prompt**: Inserisci le istruzioni delle skills nel "System Prompt" o "Context Window" dell'IDE. Le nostre skills sono scritte in formato Markdown proprio per essere facilmente digerite da qualsiasi LLM come istruzioni di sistema. --- ## 7. Manutenzione delle Skills Le skills contenute nella cartella `skills/` sono pacchettizzate per **Gemini CLI**. Se desideri aggiornarle o crearne di nuove: 1. Modifica il file `SKILL.md` nella sottocartella specifica. 2. (Opzionale) Se usi Gemini CLI, ricrea il pacchetto: ```bash node ./scripts/package_skill.cjs ./skills/nome-skill ``` 3. Reinstalla la skill per aggiornare la memoria globale dell'agente.